Responsable et adjoint - IMAGERIE & ONDES - Leader and Assistant
 J.X. Dessa A. Ribodetti - contact

L’équipe IMAGERIE & ONDES rassemble 7 chercheurs représentatifs des diverses tutelles de Géoazur, qui mènent des travaux méthodologiques et applicatifs sur la physique de la propagation des ondes (ondes sismiques et ondes marines) et sur l’imagerie des milieux géologiques à diverses échelles au moyen des ondes sismiques, naturelles ou artificielles, et d’une approche novatrice de muographie incluant un important volet métrologique.

Les membres permanents - Equipe IMAGERIE & ONDES - Permanents Members

Laure COMBE
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Ingénieur de recherche
CNRS

Calcul scientifique, HPC, Développement logiciel
Calcul scientifique Haute Performance pour l'imagerie géophysique
Jean-Xavier DESSA
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Maître de conférences
Sorbonne Univ.

Géophysique marine, Imagerie sismique, Tomographie, Problèmes inverses, Structure profonde et Géodynamique des marges
Imagerie sismique marine de la structure profonde des marges actives et riftées ; tomographie à partir de données sismiques grand-angle ; géodynamique des marges
Stéphane GAFFET
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Directeur de recherche
CNRS

 
Mansour IOUALALEN
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Chargé de recherche
IRD

Aléa tsunami, Ondes marines, Mécanique, Physique
Représentation de l’aléa tsunami appliquée aux chantiers géographiques du laboratoire, sa cartographie et les processus physiques engendrés
Tony MONFRET
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Chargé de recherche
IRD

Sismotectonique, subduction, source sismique, tomographie, atténuation
Sismologue, j’étudie la sismicité d’une région à partir de données de réseaux sismologiques temporaires et permanents avec comme objectif d’utiliser les sources sismiques et leur distribution spatiale pour (1) les relier à la tectonique de la région où elles se produisent et (2) mieux contraindre les structures en profondeur de la région par des méthodes d’imagerie sismique (tomographie). Je travaille sur la sismicité de la subduction andine en Equateur et celle des Antilles dans le Nord des Petites Antilles. Depuis, 2019, je suis investi dans la détection et l’étude de la sismicité en Haïti.
Stéphane OPERTO
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Directeur de recherche
CNRS

Seismic imaging, Full waveform inversion, Tomography, Seismic wave modelling
Seismic imaging: theory, algorithm, application
Alessandra RIBODETTI
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Chargé de recherche
IRD

Sismique réflexion multitrace (MCS) et réflexion-réfraction grand-angle (WA), Stéreotomographie, Inversions linéaires et non linéaires, Subduction
Développement de méthodes d’imagerie sismique multi-échelle de la croute terrestre. Application à l’étude des zones à risque sismique et gravitaire. Développement d’outils de traitement sismique de pointe (mathématiques, physique, programmation)

Les autres membres - le 16 septembre 2022 - Other Members

Hossein AGHAMIRY
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Post-doctorant CNRS

Linear and non-linear inversion, Optimization, signal and image processing, and full-waveform inversion.
Full-waveform inversion (FWI) and its challenges. Also, the applications of FWI for Earth sciences and medical imaging.
Stephen BELLER
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Post-doctorant CNRS
€€ ANR Lisapls

Imagerie télésismique des Alpes à partir des données de l'initiative Européenne AlpArray - projet ANR LisAlps
Albane CANVA
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Doctorant UCA
€€ Idex UCA Jedi - BRGM

Géophysique, Sismique
Étude géophysique des structures crustales en Mer Ligure
Gaoshan GUO
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Doctorant CNRS
€€ projet WIND

Imagerie sismique
Frichnel Wilma MAMFOUMBI OZOUMET
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Doctorant UCA

Géophysique
Imagerie sismique 3D de la croûte terrestre par inversion de formes d'ondes complètes : acquisition, simulation d'ondes, problème inverse.
Najmieh MOHAMMADI
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Doctorant CNRS
€€ ANR Lisalps

Imagerie sismologique des Alpes par inversion des formes d'onde télésismiques de l'expérience AlpArray
Sylvert PAUL
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Doctorant UCA
€€ Ambassade de France en Haïti, Campus France

Contribution à la compréhension de l'aléa sismique en Haïti à partir d'une analyse de la sismicité régionale

Les membres associés - Partners

Guust NOLET
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Professeur émérite
UCA

Sismologie, Géodynamique globale
Yanqi WU
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Doctorant
Harbin Institute of Technology, Bourse gouvernement chinois

Seismology, Artificial intelligence
Full Waveform Inversion supervised by Machine Learning